Câu chuyện có thật: Gần đây, một số người bạn đã mua một thiết bị định vị GPS cho con gái của họ và gặp khó khăn khi làm cho nó hoạt động. Họ đã mang nó đến cho tôi để được giúp đỡ - Tôi là Đội Geek cho bạn bè và gia đình tôi - nhưng tôi cũng không thể giải quyết vấn đề.

Bạn bè tôi rất hoang mang: "Nó đã được xếp hạng năm sao trên Amazon!"

Tôi rút laptop ra và kiểm tra trang sản phẩm. Chắc chắn: 37 đánh giá năm sao. Nhưng điều này không thể phủ nhận là một quả chanh. Cái quái gì thế

Bí ẩn đã được giải quyết: Mỗi đánh giá đều là giả.

Tin tức giả, đáp ứng đánh giá giả

Đánh giá giả là gì? Chính xác những gì nó nghe như: một đánh giá được đăng bởi một nhân viên công ty hoặc bất cứ ai khác có quyền lợi trong việc bán nhiều sản phẩm.

Đây là một vấn đề nghiêm trọng và trong khả năng của tôi là The Cheapskate, tôi luôn thấy nó - chủ yếu là với các sản phẩm được bán bởi các công ty nhỏ hoặc nước ngoài.

Một hoặc hai giả: không có vấn đề lớn. Rất nhiều trong số họ: bây giờ bạn đã có một đánh giá sản phẩm tăng cao giả tạo. Thật quá dễ dàng để lướt qua mức trung bình bốn hoặc năm sao và nghĩ, "OK, điều này phải tốt!" Rất ít người sẽ dành thời gian để tìm hiểu từng bài đánh giá - hoặc mọi người đánh giá - để tìm kiếm các lá cờ đỏ.

Đây là một ví dụ tuyệt vời: Bạn đang ở trong thị trường máy ảnh hành động kiểu GoPro. Một GoPro thực sự sẽ cung cấp cho bạn 200 đến 400 đô la ở Mỹ, nhưng có vô số loại trực tiếp có giá thấp nhất từ ​​40 đến 50 đô la. Nhưng họ có thể không tốt như vậy, phải không? Chà, chúng trông giống như GoPros. Chúng đi kèm với rất nhiều phụ kiện. Và đây là kicker: điểm cao từ hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm người đánh giá. Đã bán!

Vấn đề là, hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm đánh giá đó có thể là giả mạo - hoặc ít nhất là nghi vấn. Thật khó để biết chắc chắn, nhưng có những dấu hiệu nhận biết. Thêm vào đó dưới đây.

Nhưng Amazon không nên làm gì đó về điều này? Khoảng một năm trước, công ty hứa sẽ bắt đầu phá vỡ các đánh giá khuyến khích, nghĩa là những bài được đăng để đổi lấy các sản phẩm miễn phí hoặc giảm giá. Chắc chắn, tôi đã thấy ít đánh giá hơn với từ chối trách nhiệm được nhúng - nhưng điều đó không có nghĩa là đã có sự sụt giảm trong các đánh giá bất hợp pháp.

Thật vậy, trong thế giới của tôi, nơi tôi thường xuyên viết về các thương hiệu và sản phẩm công nghệ ít được biết đến, không có nhiều thay đổi. Vì vậy, hãy nói về các công cụ bạn có thể sử dụng để phát hiện các đánh giá giả và - cũng quan trọng - làm thế nào để diễn giải kết quả.

X đánh dấu Fakespot

Đầu tiên là Fakespot, một trang web miễn phí phân tích các đánh giá sản phẩm của Amazon để giúp bạn tách lúa mì khỏi, tốt, giả. Tất cả những gì bạn làm là sao chép và dán liên kết đến trang sản phẩm, sau đó nhấp vào Phân tích.

Dịch vụ này cũng cung cấp các tiện ích mở rộng trình duyệt cho Chrome, Firefox và Safari, tất cả đều giúp đơn giản hơn nữa: Chỉ cần nhấp vào biểu tượng Fakespot trên thanh công cụ của bạn để phân tích tức thì. Nó cũng có sẵn cho Android và iOS để bạn có thể sử dụng Fakespot khi đang di chuyển.

Fakespot phân tích cả đánh giá và đánh giá, tìm kiếm chính tả và ngữ pháp nghi vấn, số lượng đánh giá, mẫu mua, ngày không khớp và các dấu hiệu nhận biết khác về hoạt động đánh giá đáng ngờ. Ví dụ: một người đánh giá mới biết về Amazon, chỉ đăng một bài đánh giá và sử dụng nhiều từ như "tuyệt vời" và "tuyệt vời"? Đánh giá đó gần như chắc chắn sẽ được đánh dấu là "không đáng tin cậy."

Sau khi phân tích kết thúc, Fakespot cung cấp một loại thư dựa trên tổng số đánh giá và số lượng không đáng tin cậy. Và đó là nơi mọi thứ có thể trở nên hơi khó hiểu: Nếu bạn đang nhìn vào một trong những máy ảnh nói trên và nó có chữ "F" bởi vì, giả sử, 57 phần trăm các đánh giá được đánh dấu là không đáng tin cậy, bạn có thể ít nghiêng về mua nó.

Ah, nhưng điều đó có nghĩa là bản thân sản phẩm là xấu? Không cần thiết. Thêm vào đó trong phần tiếp theo.

Tiếp theo, có ReviewMeta, có một cách tiếp cận rất khác, theo nhà phát triển Tommy Noonan. Mặc dù về mặt chức năng tương tự nhau - dán vào liên kết Amazon hoặc sử dụng một trong các tiện ích mở rộng của trình duyệt - ReviewMeta chỉ loại bỏ hoặc giảm trọng lượng của một số đánh giá nhất định, sau đó để lại cho bạn một đánh giá điều chỉnh.

Nói cách khác, thay vì xếp loại chữ cái có thể gây hiểu lầm, ReviewMeta cho bạn thấy xếp hạng trung bình của Amazon sẽ là gì nếu các đánh giá nghi vấn không tồn tại.

Đây là nơi thú vị: Thông thường, Fakespot và ReviewMeta đưa ra kết luận rất khác nhau về đánh giá của sản phẩm. Như thể hiện trong các ví dụ trên.

Chấm điểm

Chúng ta có thể làm gì cho tất cả những thứ này? Nếu chúng ta không thể luôn tin tưởng vào các đánh giá được chia sẻ bởi khách hàng của Amazon, chúng ta có thể tin tưởng vào các đánh giá của những đánh giá đó không?

Đó là một thách thức, để chắc chắn. Như Noonan nói với tôi, "Không ai có thể xác định dứt khoát liệu đánh giá là 'giả' hay 'thật'. Thậm chí con người không thể làm điều đó, vì vậy không thể thực sự xác định Fakespot hay ReviewMeta chính xác đến mức nào. "

Noonan nói rằng ông đã thiết kế ReviewMeta với ý nghĩ đó và đó là lý do tại sao ông chia sẻ càng nhiều chi tiết càng tốt trên các báo cáo. "Công cụ không thực sự có ý định chỉ cung cấp cho bạn câu trả lời trắng đen", ông nói, "nhưng nhiều hơn để cho bạn thấy tất cả dữ liệu mà chúng tôi có thể có và sau đó để bạn tự đưa ra quyết định."

Và tôi nghĩ đó là điểm mấu chốt ở đây: Hãy lưu ý rằng mọi xếp hạng của Amazon có thể bị thổi phồng một cách giả tạo và sử dụng các công cụ như Fakespot và ReviewMeta nếu bạn nghĩ rằng bạn không có được một bức tranh chính xác. Đồng thời, lưu ý rằng những phân tích này cũng có thể có vấn đề về độ chính xác và chúng không nhất thiết phản ánh chất lượng của chính sản phẩm.

Dashcam Vantrue T2 được hiển thị trong suốt câu chuyện này là một ví dụ hoàn hảo. Nó có xếp hạng trung bình 4, 6 sao từ hơn 400 khách hàng của Amazon, cho thấy một sản phẩm khá đặc biệt. Theo cả hai Fakespot, tuy nhiên, bạn cần loại bỏ gần 90 phần trăm (!) Trong số những đánh giá đó, bởi vì theo một cách nào đó, chúng bị nghi ngờ.

Điều đó có nghĩa là công ty đã tham gia vào thực tiễn đánh giá mờ ám? Hoặc rằng dashcam không hoàn toàn đặc biệt như các đánh giá đề xuất? Thật khó để nói, đặc biệt khi xem xét rằng ReviewMeta thấy hầu hết chúng là "tự nhiên". Theo phân tích của nó, khoảng 85 trong số 105 đánh giá là hợp pháp. Điểm số được điều chỉnh cho biết một câu chuyện hay hơn: Các đánh giá "tốt" trung bình lên tới 4, 4 sao, vì vậy bạn có thể yên tâm rằng tai nghe có thể ở trên mức trung bình. (Đánh giá của CNET đồng tình.)

Lời khuyên của tôi: Lấy tất cả mọi thứ với một hạt muối. Đừng tin tất cả những gì bạn đọc. Đừng dùng lẽ thường. Đó là lời khuyên tốt cho dù bạn đang mua sắm trên Amazon hay, bạn biết đấy, nhìn vào internet.

Bạn đã có một cuộc chạy đua với các đánh giá giả mạo? Bao giờ mua một cái gì đó biết đầy đủ các đánh giá là nghi vấn? Kết quả là gì?

Được xuất bản lần đầu vào ngày 20 tháng 2 năm 2017.

Cập nhật, ngày 27 tháng 9 năm 2018: Đã thêm thông tin mới.

The Cheapskate : Giao dịch hàng ngày và các cuộc thi từ chó săn không mệt mỏi của CNET.